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  煤矿AI视频智能分析系统是以煤矿井上下摄像仪的实时视频图像数据为基础,以AI图像智能识别技术为核心,以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑,以自动化模糊控制技术为手段的综合性视频智能控制系统。系统采用先进的数字化视频技术、AI图像智能识别技术及模糊控制技术,利用煤矿井上下摄像仪的视频监控图像,监视和识别人员、设备、环境等运行状况,进行自动识别,智能判读,智能预警。

  面向监管监察部门: 

  在煤矿安全监管监察工作中,面对海量数据,筛选工作量大,难以对视频内容进行有效识别,导致安全事故的处理以事后追溯为主,无法实现真正的“事前防控”,基于AI的视频智能分析系统具备7×24小时实时分析,发现问题自动报警的能力并固定视频图像证据的能力,可同时对多路摄像头同时计算分析,具有高效率、速响应和省人力的特点,满足现代化煤矿生产中安全作业监管的需求,提升煤矿的智能化水平。

  面向煤矿企业:

  视频智能分析系统可以实时识别井下设备运行状态、人员违章操作、环境变化等场景,充分弥补煤矿企业安全生产监控系统的缺失,实现对井下作业环境的安全管理进行时刻(实时)监控和提前预警,有效保障安全生产,提高劳动生产率和管理水平,降低生产和管理成本,增强企业在市场中的竞争力。



系统功能

应用场景

  • 水仓水位监测预警

    通过对水位的实时监控,若出现水量突然增加情况,通过系统及时告警,通知生产人员快速排放积水,避免出现安全事故。

  • 挡车杆检测

    通过挡车设施的图像分析,对挡车设施状态进行监控,在发现挡车设施未复位、断裂以及掉落等异常状态后及时报警,通知相关人员对挡车设施异常进行恢复,避免因挡车设施异常造成车辆拦截失败带来的安全问题。

  • 脱岗监测预警

    可以在人群中分辨普通工人、安全员和带班领导,根据设定的班次时间,若安全员、带班领导在当班时间段内未出现在视频中,系统发出空班报警,若在一段时间内一直未出现,系统发出擅离职守报警。

  • 违章跨越皮带

    在皮带运行期间,对皮带表面区域进行识别,如果有人员跨越皮带,则触发报警,并截取违法行为视频片段保存。

  • 安全帽检测

    对不带安全帽的行为进行识别,可以抓拍图片、录像并报警,生成报警记录。

  • 皮带跑偏监测预警

    识别皮带跑偏,可以抓拍图片、录像并报警,生成报警记录,实现现场报警或控制停车。

  • 皮带煤量监测

    对皮带上的煤量进行识别,统计出瞬时煤量、1小时累计煤量、1天的累计煤量。

  • 进入违禁区域

    识别划定区域的人员闯入,就地语音告警,可以抓拍图片、录像并报警,生成报警记录。

  • 固定场所巡检

    煤矿相关人员需要对指定的固定场所进行巡视检查,对指定区域的人员出入时间、出入地点及巡检区域等要素进行识别。

  • 护帮检测

    利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。

  • 炮掘工作面临时支护

    按照生产工艺工序规范作业流程,通过对视频工作面的视频实时监测分析,有效避免不按规定进行临时支护的违章行为。

  • 回风隅角传感器

    在工作面回风隅角设置工业视频摄像头,对瓦斯传感器的悬挂位置和使用状态进行24小时不间断监控,完成识别及监管监察工作。

  • 井下弱光及黑脸识别

    在矿井恶劣环境中,人员处于弱光或黑脸情况下,利用生物特征识别技术检测和跟踪人脸,将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,从而达到精准识别相关人员的目的。

  • 钻杆计数

    基于视频实现钻杆自动计数、视频可视对讲通信、视频智能分段存储与查询、数据报表等功能。进一步提高了打钻记录的实时性、准确性和可靠性,减轻了钻场管理人员的工作强度。同时为钻场管理提供有效的监控手段,有效防止打假钻、虚报进尺和不按设计路径打钻等情况,确保钻孔的施工质量,为煤矿安全生产提供有力保障。

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